* Equilibrio de carga distribuye las solicitudes entrantes entre múltiples servidores o recursos para evitar que un servidor se sobrecargue. Esto puede mejorar el rendimiento general de la aplicación o servicio al reducir la latencia y aumentar el rendimiento. Existen diferentes algoritmos de equilibrio de carga, como round robin, menos conexiones , ponderado , etc.
* Conmutación por error es un mecanismo de recuperación que cambia a un servidor o recurso redundante en caso de que falle el servidor o recurso principal. Esto garantiza que la aplicación o el servicio permanezca disponible incluso si falla un servidor o recurso. Existen diferentes estrategias de conmutación por error, como activo-activo , activo-pasivo , etc.
Aquí hay una analogía simple para explicar el equilibrio de carga y la conmutación por error:
- Equilibrio de carga Se puede comparar con tener varias colas para realizar el check-in en un aeropuerto. Cuando hay demasiadas personas en una línea, el personal del aeropuerto puede dirigir a algunas personas a otras líneas para evitar la congestión.
- Conmutación por error Se puede comparar con tener una rueda de repuesto en el coche. Si su llanta se pincha, puede reemplazarla fácilmente con la llanta de refacción para continuar.
El equilibrio de carga y la conmutación por error son conceptos críticos en el diseño de sistemas distribuidos confiables y escalables.