por medio:
* salidas físicas: Productos tangibles producidos, como productos manufacturados (automóviles, ropa, alimentos), productos agrícolas (cultivos, ganado) o proyectos de construcción (edificios, carreteras).
* Salidas digitales: Información o datos intangibles, incluidos documentos (informes, hojas de cálculo, presentaciones), software, imágenes, videos, archivos de audio, código y contenido en línea.
* salidas verbales: Palabras habladas, presentaciones, discursos, reuniones y conversaciones.
Por naturaleza:
* Datos: Hechos y cifras crudas y sin procesar. Esto podría ser números, texto, imágenes o cualquier cosa que pueda procesarse más.
* Información: Datos procesados, organizados, estructurados o interpretados. Esto da contexto y significado a los datos.
* Conocimiento: Información que ha sido sintetizada, analizada y aplicada para comprender situaciones complejas o resolver problemas. A menudo implica ideas y experiencia.
* bienes: Productos físicos o productos.
* Servicios: Acciones o actividades intangibles realizadas para otros.
por propósito:
* Informes: Información resumida para la toma de decisiones o el mantenimiento de registros.
* Predicciones: Pronósticos basados en el análisis de datos.
* decisiones: Opciones realizadas en función de la información y el análisis disponibles.
* Acciones: Tareas o pasos tomados como resultado de la información de procesamiento.
* Comentarios: Respuestas a la entrada que informan más acciones o ajustes.
por sistema/proceso:
* Salida del sistema: Los resultados producidos por un sistema, como un programa de computadora o un proceso biológico.
* Salida del proceso: Los resultados producidos por un proceso específico, como un proceso de fabricación o un proceso comercial.
En un contexto más amplio:
* Salida económica: El valor total de los bienes y servicios producidos en una región o país específico.
* Salida de energía: La cantidad de energía producida por una planta de energía u otra fuente de energía.
Los tipos específicos de resultados relevantes para usted dependerán en gran medida del campo o sistema que esté considerando. Por ejemplo, una empresa manufacturera podría centrarse en los resultados físicos, mientras que una compañía de software se centraría en los resultados digitales. Un investigador puede centrarse en los datos, la información y el conocimiento como salidas.