Aquí hay un desglose de aspectos clave:
* Múltiples procesadores: La característica central es la presencia de múltiples unidades de procesamiento (CPU, GPU, etc.) que trabajan juntas. Esto puede variar desde unos pocos núcleos dentro de un solo chip (procesador de múltiples núcleos) hasta miles de procesadores en una gran supercomputadora.
* Ejecución concurrente: Múltiples procesadores ejecutan diferentes partes del mismo programa o diferentes programas simultáneamente. Esto contrasta con el procesamiento en serie donde las instrucciones se ejecutan una tras otra.
* Comunicación: La comunicación eficiente entre los procesadores es crucial. Necesitan intercambiar datos y sincronizar sus operaciones para producir un resultado coherente. El método de comunicación varía según la arquitectura (por ejemplo, memoria compartida, pase de mensajes).
* Programación paralela: El software debe diseñarse específicamente para la ejecución paralela. Esto implica dividir el problema en tareas manejables, asignarlos a procesadores, administrar dependencias de datos y manejar la sobrecarga de comunicación.
Tipos de sistemas informáticos paralelos:
Los sistemas paralelos se pueden clasificar de varias maneras, que incluyen:
* Memoria compartida: Los procesadores comparten el mismo espacio de memoria. Esto simplifica la comunicación pero puede conducir a problemas de sincronización si no se gestionan cuidadosamente.
* Paso de mensaje: Los procesadores tienen su propia memoria privada y se comunican intercambiando mensajes. Esto es más escalable pero requiere mecanismos de comunicación explícitos.
* Simd (instrucción única, datos múltiples): Todos los procesadores ejecutan la misma instrucción en diferentes conjuntos de datos simultáneamente. Esto es adecuado para tareas altamente paralelas como el procesamiento de imágenes.
* Mimd (instrucción múltiple, datos múltiples): Los procesadores pueden ejecutar diferentes instrucciones en diferentes conjuntos de datos simultáneamente. Este es el tipo más general de computación paralela.
En esencia, los sistemas informáticos paralelos ofrecen aceleraciones significativas para aplicaciones que pueden ser efectivamente paralelizadas. Sin embargo, también introducen complejidades en la programación y la gestión de la interacción entre múltiples procesadores.