Aquí hay un desglose de aspectos clave:
* varias computadoras: El principio central es el uso de muchas computadoras, a menudo dispersas geográficamente, para lograr un objetivo común.
* Comunicación en red: Estas computadoras se comunican entre sí a través de una red (por ejemplo, Ethernet, Internet) para coordinar sus actividades.
* Procesamiento paralelo: Los sistemas distribuidos a menudo aprovechan el procesamiento paralelo, donde diferentes partes de un problema son resueltas simultáneamente por diferentes computadoras, acelerando significativamente el proceso general.
* Tolerancia a fallas: Una ventaja clave es una mayor tolerancia a fallas. Si una computadora falla, el sistema a menudo puede continuar funcionando usando las otras computadoras. Esto lo hace más confiable que un sistema de una sola máquina.
* escalabilidad: Los sistemas distribuidos se pueden ampliar fácilmente agregando más computadoras para manejar las cargas de trabajo crecientes.
* Compartir recursos: Permiten compartir recursos como almacenamiento de datos, potencia de procesamiento y periféricos entre las computadoras participantes.
Ejemplos de computación distribuida:
* Motores de búsqueda (como Google): Indexe y sirva miles de millones de páginas web utilizando miles de servidores.
* Cloud Computing (como AWS, Azure, GCP): Proporcione recursos informáticos, almacenamiento y software a través de Internet, distribuyendo cargas de trabajo en granjas de servidores masivos.
* redes de pares (P2P) (como bitTorrent): Distribuir el intercambio de archivos en una red de computadoras participantes.
* Computación de alto rendimiento (HPC): Resuelva problemas científicos e ingeniería complejos mediante el uso de muchas computadoras que trabajan en paralelo.
* Juegos en línea: Distribuya el procesamiento del juego y las interacciones de los jugadores en múltiples servidores para admitir grandes cantidades de usuarios concurrentes.
Desafíos de la computación distribuida:
* Complejidad: Diseñar y administrar sistemas distribuidos es significativamente más complejo que los sistemas de una sola máquina.
* Latencia de red: Los retrasos en la comunicación entre las computadoras pueden afectar el rendimiento.
* Consistencia de datos: Asegurar la consistencia de los datos en múltiples máquinas puede ser un desafío.
* Seguridad: Proteger el sistema del acceso y los ataques no autorizados es crucial.
* Tolerancia y recuperación de fallas: Tratar con fallas de computadoras individuales y garantizar que el sistema continúe operando requiere mecanismos sólidos.
En resumen, la computación distribuida ofrece ventajas significativas en términos de escalabilidad, tolerancia a fallas y potencia de procesamiento, pero introduce complejidades en el diseño, la gestión y el mantenimiento de la consistencia y la seguridad de los datos.