i. Gestión de datos y disponibilidad:
* escalabilidad: Capacidad para manejar un número creciente de clientes, archivos y nodos de almacenamiento sin una degradación significativa del rendimiento. Esto incluye tanto la escalabilidad horizontal (agregar más nodos) como escalabilidad vertical (aumentar la capacidad de los nodos individuales).
* Disponibilidad y tolerancia a fallas: El sistema debe permanecer operativo incluso si algunos nodos o conexiones de red fallan. Esto a menudo involucra técnicas como replicación de datos, redundancia y conmutación por error automática. Típicamente se desean métricas de alta disponibilidad (por ejemplo, 99.99%).
* Consistencia de datos: Mantener la consistencia de los datos en múltiples nodos es crucial. Existen diferentes modelos de consistencia (por ejemplo, una fuerte consistencia, consistencia eventual), y la elección depende de las necesidades de la aplicación. El sistema debe definir claramente y garantizar el modelo de consistencia elegido.
* Durabilidad de datos: Proteger los datos de la pérdida debido a fallas de hardware, errores de software u otros eventos imprevistos. Esto generalmente implica múltiples copias de datos y mecanismos de detección/corrección de errores robustos.
* localidad de datos: Almacenamiento de datos cercanos a los clientes que acceden con frecuencia para minimizar la latencia. Esto requiere estrategias inteligentes de colocación de datos y enrutamiento.
* Integridad de datos: Asegurar que los datos permanezcan sin cambios y precisos. Esto implica suma de verificación, versiones y otras técnicas para detectar y prevenir la corrupción.
ii. Rendimiento y eficiencia:
* Alto rendimiento: Capacidad para manejar un gran volumen de operaciones de lectura y escritura de manera eficiente.
* Latencia baja: Minimizar el tiempo que lleva acceder y recuperar datos.
* Utilización eficiente de recursos: Optimización del uso de almacenamiento, ancho de banda de red y potencia de procesamiento.
* Gestión de metadatos: Administrar eficientemente metadatos (nombres de archivos, tamaños, permisos, etc.) en múltiples nodos.
iii. Control de seguridad y acceso:
* Autenticación y autorización: Verificar de forma segura la identidad de los usuarios y controlar el acceso a los archivos en función de los permisos.
* Cifrado de datos: Proteger los datos del acceso no autorizado encriptándolos tanto en tránsito como en reposo.
* Listas de control de acceso (ACLS): Implementación de control granular sobre quién puede leer, escribir y ejecutar archivos.
* Auditoría: Seguimiento de la actividad del usuario para garantizar la responsabilidad y detectar violaciones de seguridad.
iv. Gestión y administración:
* Gestión centralizada: Herramientas para monitorear la salud del sistema, la gestión de la capacidad de almacenamiento y la configuración de los parámetros del sistema.
* Implementación y mantenimiento fácil: Simplicidad para configurar, configurar y mantener el sistema.
* Monitoreo y registro: Mecanismos para rastrear el rendimiento del sistema e identificar problemas potenciales.
* Copia de seguridad y recuperación de datos: Mecanismos robustos para respaldar los datos y restaurarlos en caso de fallas.
V. Otras consideraciones:
* interoperabilidad: Capacidad para integrarse con otros sistemas y aplicaciones.
* Portabilidad: Capacidad para ejecutarse en diferentes plataformas de hardware y software.
* Extensibilidad: Capacidad para agregar fácilmente nuevas características y funcionalidad.
Estos requisitos a menudo implican compensaciones. Por ejemplo, una fuerte consistencia puede conducir a un menor rendimiento, mientras que la alta disponibilidad puede requerir más recursos de almacenamiento y red. Los requisitos específicos de un DFS dependerán de las necesidades de la aplicación y las características del entorno en el que opera.