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definir la alternativa y las hipótesis nulas . La hipótesis alternativa es la relación que espera demostrar en un experimento, y la hipótesis nula es la relación que existe si la hipótesis alternativa es falsa. Por ejemplo , si la hipótesis alternativa es " fertilizante hace que la hierba verde ", entonces la hipótesis nula es " algo más que el fertilizante hace que la hierba verde. "
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Elija un nivel de significación de la prueba. Una opción común es 0,05 o 5 % . En este nivel de significación , hay un 5 % de probabilidad de que el experimento se encuentra la hipótesis alternativa sea viable , cuando en realidad no lo es. (
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realizar el experimento y recopilar datos. Científicamente experimentos sonoros son una tarea complicada , que requiere que usted pruebe ambos grupos de control y de prueba , cambie sólo una variable entre los dos grupos , y asegurar que otros investigadores puedan reproducir los resultados.
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Determinar el tipo de estadística que vamos a usar . Ejemplos de pruebas estadísticas son de correlación para medir una relación lineal , un t -test para medir la asociación entre dos medios y una chi - cuadrado para medir las proporciones. la elección dependerá de su hipótesis y nivel de significación .
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entrada de los datos en un programa de software estadístico . Usted puede encontrar diversos programas en el mercado que se ayuda a dar sentido a los datos mediante la ejecución de los numerosos cálculos estadísticos complejos .
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Comparar la estadística al valor crítico . el valor crítico determinado que va a utilizar dependerá de su nivel de significación elegido y el tipo de prueba estadística que he usado . Si la estadística es menor que el valor crítico , el resultado no es significativo y la hipótesis alternativa no es viable. Si la estadística es mayor, el hallazgo es importante , y la hipótesis alternativa es viable . (