¿Hay alguna forma de hacer un programa que pueda interactuar con usted como humano y responder cualquier pregunta que pueda tener computadora pero en la computadora?

¡Estás describiendo un objetivo muy ambicioso! Crear un programa que pueda interactuar con usted como un humano y responder cualquier pregunta es el objetivo final de la inteligencia general artificial (AGI). Si bien aún no hemos logrado AGI, estamos haciendo un progreso significativo con modelos de idiomas grandes (LLM) como ChatGPT y Bard.

Aquí hay un desglose de lo que es posible y qué desafíos quedan:

Lo que es posible:

* AI conversacional: Los LLM pueden participar en conversaciones de sonido natural, responder preguntas e incluso proporcionar respuestas creativas. Están capacitados en conjuntos de datos masivos de texto y código, lo que les permite comprender y generar un lenguaje humano.

* Recuperación de información: Pueden acceder y procesar grandes cantidades de información para responder preguntas, resumir el texto y proporcionar detalles relevantes.

* Generación de código: Algunos LLM pueden generar código en varios lenguajes de programación, haciéndolos útiles para los desarrolladores.

Desafíos:

* Contexto de comprensión: Los LLM pueden luchar con preguntas complejas o matizadas que requieren una profunda comprensión del contexto y el conocimiento del mundo real.

* razonamiento de sentido común: A menudo carecen de habilidades de razonamiento de sentido común que los humanos poseen naturalmente.

* sesgo y consideraciones éticas: Los LLM están capacitados en datos que pueden reflejar los sesgos sociales, lo que lleva a posibles problemas éticos.

* Falta de verdadera comprensión: Si bien los LLM pueden generar respuestas impresionantes, realmente no entienden el significado de lo que están diciendo. Son esencialmente máquinas de coincidencia de patrones.

Por dónde empezar:

1. Experimento con LLM: Explore plataformas como ChatGpt o Bard. Haga preguntas, pruebe diferentes indicaciones y vea cómo responden.

2. Aprenda sobre el procesamiento del lenguaje natural (PNL): Comprender la tecnología subyacente lo ayudará a apreciar las capacidades y limitaciones de los LLM.

3. Siga el desarrollo de AGI: Investigue y mantenga actualizado sobre el progreso realizado en inteligencia artificial, especialmente en el campo de AGI.

recuerda: Si bien estamos en el camino para crear una IA más inteligente, es importante estar al tanto de los desafíos y las consideraciones éticas. Es crucial utilizar estas tecnologías de manera responsable y crítica para analizar sus resultados.