Fuentes de datos:
* GPS History: El dispositivo rastrea la ubicación del usuario con el tiempo. Los algoritmos analizan estos datos para identificar lugares visitados con frecuencia. Este es el enfoque más común.
* Información de contacto: El dispositivo puede correlacionar los datos de ubicación con contactos, reconociendo visitas frecuentes a los hogares o lugares de trabajo de las personas en la libreta de direcciones del usuario.
* Eventos de calendario: Los eventos con datos de ubicación (como citas o reuniones) pueden indicar los lugares al que viaja con frecuencia el usuario.
* Selección de entrada del usuario/Manual: El usuario puede marcar explícitamente los lugares como "destinos frecuentes" o "favoritos".
* Datos de crowdsourcing (por ejemplo, Google Maps): Los datos sobre destinos populares en el área pueden complementar los datos personales del usuario. Esto proporciona sugerencias incluso si el usuario no ha visitado un lugar antes.
Métodos de visualización:
* Lista: Una lista simple de ubicaciones con nombres y potencialmente distancias o tiempos de viaje. Esto se puede ordenar por frecuencia, recencia o alfabéticamente.
* Mapa: Un mapa que muestra destinos frecuentes como alfileres o marcadores, superpuestos en la ubicación actual del usuario. Esto proporciona una representación visual de sus patrones de viaje comunes.
* tarjetas/azulejos: Una exhibición visualmente atractiva de destinos, potencialmente que incluye imágenes o resúmenes rápidos de cada ubicación.
* Sugerencias dentro de las aplicaciones de navegación: Al iniciar un nuevo viaje, la aplicación de navegación podría sugerir destinos frecuentes como puntos de partida o destinos.
* Notificaciones proactivas: La aplicación podría sugerir proactivamente una ruta a un destino frecuente basado en la hora del día o el día de la semana.
Ejemplos:
* Google Maps: Utiliza la historia del GPS, los contactos y los eventos de calendario para sugerir destinos frecuentes. Los muestran como atajos en la pantalla de inicio y dentro de las búsquedas de navegación.
* Apple Maps: Funcionalidad similar a Google Maps, utilizando el historial de ubicación y otros datos para sugerir destinos frecuentes.
* Sistemas de navegación de automóviles: Muchos sistemas en el automóvil aprenden destinos frecuentes basados en datos GPS y los ofrecen como opciones de acceso rápido.
Desafíos:
* Privacidad: El almacenamiento y el análisis de los datos de ubicación plantean problemas de privacidad. Los usuarios necesitan control sobre cómo se recopilan y usan estos datos.
* precisión: Los datos GPS pueden ser imprecisos, lo que lleva a una identificación inexacta de destinos frecuentes.
* contexto: Una ubicación puede ser frecuente por diferentes razones (por ejemplo, trabajo versus social). El sistema debe manejar este contexto para proporcionar sugerencias relevantes.
En resumen, un sistema que muestra destinos frecuentes aprovecha una combinación de fuentes de datos y métodos de visualización para proporcionar una manera conveniente para que el usuario navegue rápidamente a lugares que a menudo visitan. La interfaz de usuario debe ser intuitiva y priorizar consideraciones de privacidad.