* Computadoras mainframe: Estas máquinas grandes y potentes fueron la forma dominante de computación durante décadas. Todo el procesamiento y el almacenamiento de datos ocurrieron en el mainframe, y los usuarios lo accedieron a través de terminales. Si bien todavía se usa en algunas industrias (finanzas, gobierno), su dominio ha disminuido.
* Sistemas tempranos de tiempo compartido: Estos sistemas permitieron a varios usuarios compartir una sola computadora grande recursos. Todo el procesamiento ocurrió en la máquina central.
* Arquitectura de cliente-servidor (con un servidor altamente centralizado): Si bien el servidor cliente generalmente se considera distribuido, un sistema puede ser muy centralizado si el servidor maneja casi todo el procesamiento y el almacenamiento de datos, y los clientes son esencialmente terminales tontas. Un pequeño sistema de POS de baja potencia en una tienda minorista que se que se conecta a un poderoso servidor central para todo procesamiento es un ejemplo (aunque muchos sistemas modernos de POS están más distribuidos).
* Algunos sistemas de control industrial heredado (ICS): Los sistemas ICS más antiguos, especialmente aquellos en infraestructura crítica, pueden tener una computadora central responsable de monitorear y controlar todos los aspectos del sistema.
* Arcades de videojuegos tempranos: La máquina Arcade en sí no estaba centralizada, pero el procesamiento y la representación de gráficos de todo el juego se manejaron dentro de esa máquina individual. No hubo componentes distribuidos involucrados.
Es importante tener en cuenta que el término "centralizado" es relativo. Un sistema puede estar principalmente centralizado, pero aún utiliza algunos elementos distribuidos menores. El concepto central sigue siendo que un solo punto controla una mayoría significativa del procesamiento y el almacenamiento de datos. La computación en la nube moderna, aunque parece centralizada desde una perspectiva de usuario, en realidad está altamente distribuida en numerosos servidores y centros de datos.