| Característica | Computación de la cuadrícula | Clúster Computing |
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| Arquitectura | Nodos descentralizados, dispersos geográficamente | Nodos centralizados, localizados localizados |
| compartir recursos | Recursos heterogéneos (diferentes OS, HW) | Recursos homogéneos (OS similar, HW) |
| gestión | Complejo, a menudo involucra middleware y estándares | Relativamente más simple, a menudo manejado centralmente |
| escalabilidad | Muy alto, puede escalar en todos los continentes | Alto, pero generalmente limitado a un solo sitio |
| Tolerancia a fallas | Alta, la falla de un nodo no afecta a todo el sistema | Punto de fallas moderado y único posible |
| comunicación | A menudo más lento debido a la latencia de red | Más rápido debido a la red local de alto ancho de banda |
| Casos de uso | Simulaciones científicas a gran escala, análisis de datos, bases de datos distribuidas | Computación de alto rendimiento, procesamiento por lotes, servicio web |
| Hardware típico | Diversa gama de máquinas, posiblemente incluyendo computadoras personales, servidores y supercomputadoras | Típicamente una colección de servidores similares |
| Software | Requiere un middleware especializado (por ejemplo, Globus Toolkit, Condor) | A menudo utiliza herramientas de gestión de recursos más simples (por ejemplo, slurm, torque) |
| Costo | Puede ser alto debido a la infraestructura de red y la complejidad de gestión | Un costo más bajo para una potencia de procesamiento similar (a menudo) |
| Seguridad | Desafíos de seguridad más complejos debido a diversos entornos | Gestión de seguridad más simple debido a un entorno más homogéneo |
En resumen:
* Cluster Computing es como un equipo de trabajadores idénticos en la misma habitación, trabajando juntos de manera eficiente en una tarea compartida. Está optimizado para la velocidad y la eficiencia dentro de un entorno localizado.
* Computación de cuadrícula Es como una red global de trabajadores diversos en diferentes ubicaciones, colaborando en una tarea masiva. Está optimizado para la escalabilidad y la tolerancia a las fallas en un área geográfica amplia, incluso si los trabajadores individuales tienen diferentes capacidades.
Es importante tener en cuenta que las líneas a veces pueden difuminar. Una cuadrícula grande puede incorporar grupos dentro de sus nodos, por ejemplo. La elección entre la informática de la red y el clúster depende en gran medida de los requisitos de aplicación específicos y los recursos disponibles.