* Reconocimiento de entidad nombrada (NER) :NER identifica y clasifica entidades como personas, organizaciones y ubicaciones en un documento. Esta información se puede utilizar para inferir el dominio de un documento, como noticias, finanzas o deportes.
* Extracción de palabras clave: La extracción de palabras clave identifica las palabras y frases más importantes de un documento. Estas palabras clave se pueden utilizar para hacer coincidir el documento con un dominio relevante.
* Clasificación de documentos: La clasificación de documentos es el proceso de asignar un documento a un conjunto predefinido de categorías. Esto se puede hacer utilizando algoritmos de aprendizaje automático que aprenden de datos etiquetados.
* Modelado de temas: El modelado de temas es una técnica para identificar los temas subyacentes en una colección de documentos. Esta información se puede utilizar para agrupar documentos en dominios relacionados.
iperms utiliza una combinación de estas técnicas para determinar el dominio de cada documento o imagen. Esto permite que el software organice y recupere información de manera más efectiva.