Explicación:
La función `max ()` necesita iterar a través de toda la lista para comparar cada elemento con el máximo actual. En el peor de los casos (por ejemplo, la lista se clasifica en orden descendente), tiene que visitar cada elemento para determinar el máximo general.
por qué o (n):
* escaneo lineal: La implementación subyacente de `max ()` generalmente implica una exploración lineal (iteración) a través de la lista.
* Comparación en cada paso: En cada paso de la iteración, compara el elemento actual con el elemento considerado como el máximo hasta ahora.
* Número de operaciones proporcionales al tamaño de entrada: El número de comparaciones y operaciones escala directamente con el número de elementos (n) en la lista. De ahí la complejidad del tiempo es O (n).
Ejemplo:
`` `Python
my_list =[5, 2, 9, 1, 5, 6]
máximo =max (my_list) # o (n) operación
Imprimir (máximo) # Salida:9
`` `` ``
En resumen:
La función `max ()` de Python ofrece una forma conveniente y eficiente de encontrar el elemento máximo en una lista, y lo hace con una complejidad de tiempo de o (n), lo que lo hace adecuado para muchos escenarios prácticos.