El ANOVA, con el t -test, es una de las pruebas estándar de las estadísticas relativas a los medios a través de la comparación de muestras . En el caso de sólo dos grupos de la muestra , la prueba de la t y ANOVA son equivalentes . Sin embargo , en situaciones con más de dos grupos de muestras , el análisis de varianza es superior a la detección de si los medios difieren . La hipótesis nula de ANOVA es que las medias de todas las muestras son iguales.
F Estadísticas
El estadístico F es una variable aleatoria distribuida por la distribución F que se calcula de la muestra las diferencias en el ANOVA. El estadístico F es igual a la varianza entre las muestras , dividido por la varianza dentro de las muestras . El estadístico F como resultado se compara con una distribución F apropiada para la cantidad de tierra de la muestra y el número de factores que se analizan en los datos.
Supuestos
al igual que con todas las pruebas estadísticas , la prueba de ANOVA hace ciertas suposiciones acerca de los datos que están siendo analizados . El valor medio de todos los errores en los datos es cero, la varianza de los errores es igual entre las muestras, los erros son independientes entre las muestras y los datos se distribuyen normall . Si estas suposiciones no son apropiados , considere una prueba no paramétrica alternativa que tiene menos o diferentes supuestos.
MATLAB
de MATLAB Statistics Toolbox contiene funciones para diferentes tipos de ANOVA pruebas
p = anova1 (X ),. Este código realiza un ANOVA de un factor en diferentes columnas indican diferentes grupos de la muestra
p = ANOVA2 (X, n_reps ) . El código de seguridad lleva a cabo un ANOVA de dos factores diferentes , donde las columnas y las filas indican los diferentes grupos de la muestra . La variable n_reps indica el número de veces que la medición de la muestra se repite .