1. Sistema binario:
* Este es el lenguaje fundamental de las computadoras. Utiliza solo dos dígitos (0 y 1) para representar todos los datos, instrucciones y cálculos.
* Todo en una computadora, desde imágenes hasta texto y programas, se almacena y procesa como secuencias de 0s y 1s.
2. Álgebra booleana:
* Esta rama de las matemáticas trata con operaciones lógicas (y, o, no) y es crucial para los circuitos y la programación de computadoras.
* La lógica booleana se utiliza para diseñar puertas lógicas, que forman la base de todos los circuitos digitales.
3. Aritmética:
* Las computadoras realizan operaciones aritméticas básicas como adición, resta, multiplicación y división utilizando números binarios.
* Estas operaciones son fundamentales para muchas tareas computacionales.
4. Sistemas de números:
* Además del binario, las computadoras también utilizan otros sistemas numéricos como decimal (base-10) para salida legible por humanos, hexadecimal (base-16) para la representación compacta de datos binarios y números de punto flotante para representar números reales.
5. Lenguajes de programación:
* Estos son lenguajes de alto nivel que proporcionan una abstracción sobre el sistema binario subyacente, lo que permite a los programadores escribir instrucciones en un formato más legible por humanos.
* Los ejemplos incluyen Python, Java, C ++, etc.
* Los compiladores e intérpretes traducen estos idiomas de alto nivel al código binario que las computadoras pueden entender.
6. Estructuras de datos y algoritmos:
* Estos son conceptos matemáticos que definen formas de organizar datos y resolver problemas de manera eficiente.
* Proporcionan el marco para muchas aplicaciones de software y son esenciales para optimizar los procesos computacionales.
En resumen:
Las computadoras utilizan una interacción compleja de sistemas e lenguajes matemáticos, desde el sistema binario fundamental hasta lenguajes de programación de alto nivel. Confían en álgebra booleana, aritmética y varios sistemas numéricos para representar y procesar información. Las estructuras de datos y los algoritmos proporcionan el marco para la resolución eficiente de problemas.