* Rendimiento mejorado: Al permitir que múltiples procesadores funcionen en diferentes partes de un problema simultáneamente y compartan datos fácilmente, los SMP aceleran significativamente el cálculo en comparación con los sistemas de un solo procesador. Esto es especialmente beneficioso para las aplicaciones que pueden ser fácilmente paralelizadas.
* Programación simplificada: En comparación con los sistemas de memoria distribuidos, la programación para la memoria compartida a menudo es más fácil. Los programadores no necesitan administrar explícitamente la comunicación entre procesadores; En cambio, pueden usar variables compartidas y mecanismos de sincronización (como mutexes o semáforos) para coordinar el acceso a la memoria compartida.
* Compartir datos eficientes: El intercambio de datos entre procesadores es extremadamente rápido porque ocurre directamente a través de la memoria compartida. Esto elimina la sobrecarga asociada con el envío de datos a través de una red, lo cual es necesario en los sistemas de memoria distribuida. Esto hace que SMPS sea adecuado para aplicaciones con altos requisitos de intercambio de datos.
* rentable (para ciertas aplicaciones): Si bien los SMP de alta gama pueden ser costosos, pueden ser una solución más rentable que los sistemas de memoria distribuidos para algunas aplicaciones que no requieren niveles extremadamente altos de paralelismo o un número masivo de núcleos. La programación relativamente más simple y el acceso de datos más rápido pueden compensar parte del costo de hardware.
Sin embargo, los SMP también tienen limitaciones:
* Desafíos de escalabilidad: El número de procesadores que pueden compartir efectivamente un solo espacio de memoria es limitado debido a los cuellos de botella de ancho de banda de memoria y la contención de acceso a recursos compartidos. Agregar más procesadores podría no aumentar proporcionalmente el rendimiento más allá de cierto punto.
* Complejidad de sincronización: Si bien la programación es más simple que la memoria distribuida, se necesita una consideración cuidadosa para administrar el acceso a los recursos compartidos para evitar condiciones de carrera y corrupción de datos. El uso adecuado de las primitivas de sincronización es crucial.
* Problemas de consistencia de memoria: Mantener la consistencia de los datos en múltiples procesadores que acceden a la misma ubicación de memoria requieren una programación cuidadosa y soporte potencialmente de hardware (protocolos de coherencia de caché).
En resumen: Los multiprocesadores de memoria compartida son valiosos para aplicaciones que pueden beneficiarse del procesamiento paralelo y requieren un intercambio de datos eficiente, pero su escalabilidad es limitada en comparación con otras arquitecturas informáticas paralelas. Son una buena opción cuando el nivel de paralelismo es moderado y la facilidad de programación es una prioridad. Los ejemplos de aplicaciones bien adecuadas para SMP incluyen servidores de bases de datos, servidores web y ciertas tareas de computación científica.