Comprender el error de error
* ¿Por qué es importante? La comprobación de errores garantiza que su programa se comporte previsiblemente, incluso cuando surgen una entrada o situaciones inesperadas. Esto evita los bloqueos, la corrupción de datos y el comportamiento inesperado del programa.
* Tipos de errores:
* Errores de tiempo de ejecución: Estos ocurren mientras el programa se está ejecutando, a menudo debido a la entrada del usuario, datos defectuosos o condiciones inesperadas del sistema.
* Errores lógicos: Estos son errores en la lógica de su código, lo que lleva a resultados incorrectos incluso sin bloqueos.
* Errores de sintaxis: Estos son errores en la forma en que ha escrito su código, violando las reglas del lenguaje de programación. El compilador o intérprete lo atrapan generalmente antes de que se ejecute el código.
Técnicas de comprobación de errores
1. Validación de entrada:
* Validación de tipo de datos: Compruebe si la entrada del usuario es del tipo de datos correcto (por ejemplo, entero, cadena, boolean).
* Validación de rango: Asegúrese de que los valores de entrada estén dentro de los rangos esperados (por ejemplo, edad entre 0 y 120).
* Validación de formato: Verificar la entrada se adhiere a un formato específico (por ejemplo, dirección de correo electrónico, número de teléfono).
2. Afirmaciones:
* afirmar declaraciones: Estas son declaraciones de código que verifican las condiciones que siempre deben ser ciertas. Si una afirmación falla, indica un error lógico en su código.
3. Manejo de excepciones:
* Bloques de prueba de try: Este mecanismo le permite anticipar y manejar errores de tiempo de ejecución de una manera estructurada.
* `intente ': Encierra el código que podría lanzar una excepción.
* `Catch`: Maneja las excepciones, proporcionando una forma de recuperarse de los errores o registrarlas.
4. Programación defensiva:
* Manejo de errores en funciones: Diseñe sus funciones para verificar las entradas no válidas y manejarlas adecuadamente.
* Condiciones de error de documentación: Documente claramente los tipos de errores que puede producir una función o sección del código.
Ejemplo en Python
`` `Python
def calculación_average (números):
"" "Calcula el promedio de una lista de números.
Args:
Números (lista):una lista de números.
Devoluciones:
FLOAT:el promedio de los números, o ninguno si la lista está vacía.
Aumentos:
TypeError:si `números 'no es una lista.
ValueError:si la lista contiene valores no numéricos.
"" "
Si no es ISInstance (números, lista):
elevar typeError ("La entrada debe ser una lista")
Si len (números) ==0:
no devuelve ninguno
para num en números:
Si no es ISInstance (num, (int, float)):
elevar valueError ("La lista debe contener solo números").
Total =suma (números)
return Total / Len (números)
intentar:
promedio =calculate_average ([1, 2, 3, "A"])
Excepto TypeError como E:
Imprimir ("Error:", E)
Excepto ValueError como E:
Imprimir ("Error:", E)
demás:
Imprimir ("El promedio es:", promedio)
finalmente:
Imprimir ("Este bloque siempre se ejecuta").
`` `` ``
Puntos clave
* Priorizar la prevención: Atrapa errores lo antes posible para evitar problemas en cascada.
* Borrar mensajes de error: Proporcione mensajes de error informativos para ayudar a los usuarios a comprender y solucionar problemas.
* Registro: Use mecanismos de registro para registrar errores para la depuración y el análisis.
Avíseme si desea ver ejemplos de comprobación de errores en otros lenguajes de programación, o si tiene algún escenario específico que le gustaría explorar.