1. Consideraciones de seguridad:
* Sensibilidad de datos: Los datos altamente sensibles deben almacenarse en entornos seguros con controles de acceso estrictos. Esto podría involucrar servidores dedicados en centros de datos seguros o incluso nubes privadas.
* segmentación de red: Aislar los servidores de recursos de las redes públicas para minimizar los vectores de ataque.
* Seguridad física: Para recursos críticos, considere ubicaciones físicamente seguras con estricto control de acceso.
2. Requisitos de rendimiento:
* Latencia: Coloque los servidores de recursos cerca de los clientes que necesitan acceso de baja latencia. Esto podría significar implementar servidores en ubicaciones distribuidas geográficamente.
* ancho de banda: Asegúrese de que la ubicación del servidor tenga suficiente ancho de banda para manejar la carga de tráfico esperada.
* escalabilidad: Considere la necesidad de escalar hacia arriba o hacia abajo según la demanda.
3. Arquitectura de aplicación:
* Centralizado versus descentralizado: Los servidores de recursos centralizados son más fáciles de administrar, pero pueden ser un cuello de botella. Los servidores descentralizados pueden mejorar el rendimiento y la disponibilidad.
* Arquitectura de microservicios: Con los microservicios, es común implementar servidores de recursos junto con los servicios específicos que admiten.
4. Costo y eficiencia operativa:
* Cloud versus en las instalaciones: Los servicios en la nube ofrecen flexibilidad y escalabilidad, pero las soluciones locales pueden ser más rentables para cargas de trabajo específicas.
* Gestión de la cabeza: Considere los costos de administrar servidores, incluidos parches, monitoreo y copia de seguridad.
Directrices generales:
* Coloque los servidores de recursos en ubicaciones distribuidas geográficamente para una mayor disponibilidad y menor latencia.
* Use el equilibrio de carga para distribuir el tráfico en múltiples servidores y mejorar la resiliencia.
* Servidores de recursos seguros del acceso no autorizado mediante la implementación de medidas de seguridad apropiadas.
* Monitoree el rendimiento del servidor de recursos y ajuste su ubicación o configuración según sea necesario.
Ejemplos específicos:
* API Gateway: Una ubicación central cerca de los clientes para manejar las solicitudes y enrutarlas a los servidores de recursos apropiados.
* Servidor de base de datos: Ubicado en aplicaciones que necesitan acceso de alta velocidad o colocados en ubicaciones seguras para datos confidenciales.
* Almacenamiento de archivos: Distribuido en diferentes regiones para alta disponibilidad y menor latencia para los usuarios.
* microservicios: Implementado junto con los servicios específicos que admiten para un rendimiento y resistencia óptimos.
Al considerar estos factores y usar una combinación de las pautas anteriores, puede elegir la mejor ubicación para sus servidores de recursos y garantizar un rendimiento, seguridad y confiabilidad óptimos.