procesamiento Corriente
Stream es un método de procesamiento de datos para ejecutar programas en un ordenador. A diferencia de SIMD o procesamiento de datos múltiples de una sola instrucción , procesadores de flujo pueden procesar granos enteros de datos del programa con los flujos de entrada mayores que los flujos de datos que un procesador SIMD puede manejar. Procesadores Stream también les resulta más fácil recuperar los datos almacenados , como los granos se mantienen en la memoria caché , mientras que los datos de los programas que los procesadores SIMD recuperan se llevan a cabo en el Registro del equipo .
GPU Procesadores
una GPU es una unidad de procesamiento de gráficos , básicamente un procesador que trata los datos informáticos relacionados con gráficos . En su forma más básica , GPUs crear imágenes pixeladas de procesamiento de texturas y datos de vértice recibidos desde el procesador central del ordenador. Faster GPUs son útiles para jugar , sobre todo la utilización de cualquier imagen en 3D , así como cualquier software de video relacionado con la reproducción o la edición .
Qué procesador Stream?
< p> procesamiento de flujo en una unidad GPU está diseñada para usuarios que necesitan una experiencia de gráficos de alto rendimiento, ya sea para jugar o para trabajos gráficos . Procesamiento de flujo de GPU también reduce la carga en la unidad central de procesamiento de un ordenador o CPU , que puede desviar recursos de envío de datos a la GPU para el procesamiento de más datos de programa . Esto aumenta la velocidad general de un ordenador. Procesamiento de flujo en una unidad GPU también puede procesar más datos que pueden afectar a la imagen de un programa, como cálculos de la física o de imágenes de datos numéricos .
Aplicaciones
procesamiento Corriente GPUs tienen tenía más uso en consolas de videojuegos , como la Xbox 360 y la Xenos GPU que utiliza , pero los fabricantes de tarjetas gráficas como la AMD y NVIDIA GPUs han desarrollado para su uso con ordenadores personales. Procesamiento de la secuencia por otras unidades de procesamiento GPU y son útiles cuando las transmisiones de datos alcanzan niveles donde decenas de miles de unidades de datos deben ser procesados por segundo. Acciones y materias primas de comercio de los mercados , como Wall Street son un ejemplo de las fuentes de datos de gran volumen que requieren procesamiento de flujos de manejar en tiempo real.