* mainframes: Estos servidores poderosos y altamente confiables son ideales para manejar los volúmenes de transacciones masivas y los datos asociados con las reservas de las aerolíneas. Se destacan al procesar muchas solicitudes simultáneas de manera eficiente y consistente. Los mainframes de la serie IBM Z son una opción común para este tipo de carga de trabajo.
* Clusters de computación de alto rendimiento (HPC): Para tareas computacionalmente intensivas como el modelado predictivo (pronóstico de demanda, optimización de los horarios de vuelo) o análisis avanzados en los datos de pasajeros, los clústeres de HPC ofrecen la potencia de procesamiento necesaria. Estos grupos consisten en muchos servidores interconectados que trabajan en paralelo.
* Servidores en la nube: Los principales proveedores de la nube como AWS, Azure y Google Cloud ofrecen recursos informáticos escalables. Estos a menudo se usan para manejar picos en la demanda durante los períodos de reserva máximos o para tareas específicas como ejecutar algoritmos de aprendizaje automático para la optimización de precios o recomendaciones personalizadas. También se utilizan para soluciones más flexibles y rentables en comparación con la infraestructura completamente local.
* Servidores de bases de datos: Los sistemas de bases de datos extremadamente robustos y de alta disponibilidad son cruciales. Es probable que estas se distribuyan bases de datos, diseñadas para manejar cantidades masivas de datos relacionados con vuelos, pasajeros, reservas, precios y más. Oracle, SQL Server y DB2 son opciones comunes.
* Hardware especializado: Los dispositivos de red, como los interruptores y enrutadores de alta velocidad, son esenciales para la transferencia de datos eficientes entre todos los componentes del sistema. Se pueden usar redes de entrega de contenido (CDN) para garantizar un acceso rápido a contenido estático, como imágenes del sitio web y horarios de vuelo para usuarios de todo el mundo.
La arquitectura general sería una red compleja de estos diferentes tipos de hardware, a menudo interconectados a través de redes de alta velocidad y empleando diversos mecanismos de redundancia y conmutación por error para garantizar la disponibilidad las 24 horas, los 7 días de la semana. El sistema se diseñaría y gestionaría cuidadosamente utilizando sofisticado software para garantizar un rendimiento y confiabilidad óptimos.