* omr (reconocimiento de marca óptica): OMR es un método para capturar datos marcados por humanos de documentos. Utiliza un escáner para detectar marcas (típicamente círculos o cajas llenas) en un formulario, como una hoja de respuestas o encuesta de prueba. El escáner interpreta la presencia o ausencia de marcas para traducir los datos en un formato legible por máquina. Piense en las pruebas estandarizadas donde llenas burbujas con un lápiz, eso es OMR en acción.
* OCR (reconocimiento de caracteres ópticos): OCR es una tecnología que convierte las imágenes escaneadas de texto escrito o escrito a mano en texto editable a máquina. En lugar de simplemente detectar marcas, el software OCR analiza las formas de los caracteres para identificarlos y crear un archivo de texto digital. Esto se utiliza para digitalizar documentos, libros y otros materiales impresos.
* Micr (reconocimiento de caracteres de tinta magnética): Mic es una tecnología utilizada específicamente para leer caracteres impresos con tinta magnética. Esto se usa principalmente en la industria bancaria para procesar los controles. Los caracteres se imprimen con tinta magnética especial que permite a un lector de micr sienten e interpreta los números de cuenta y otra información importante en un cheque. Está diseñado para ser resistente a las alteraciones y garantizar un procesamiento preciso.
* código de barras: Un código de barras es una representación visual de datos (generalmente números) en forma de líneas paralelas de anchos variables. Un escáner de código de barras utiliza una fuente de luz para leer el patrón de líneas y traducirlo en un código digital que puede ser procesado por una computadora. Los códigos de barras se usan ampliamente para rastrear el inventario, los productos de fijación de precios y otras aplicaciones donde se necesita identificación automática.