automatizado/semiautomado:
* Kioscos de autoevaluación: Estos cambian gran parte de la entrada de datos al cliente, utilizando pantallas táctiles, escáneres de códigos de barras y, a veces, sensores de peso.
* Reconocimiento automatizado de artículos (aire): Las cámaras y la IA analizan elementos colocados en la correa de pago o en un área designada, identificándolos y agregándolos a la transacción sin escaneo manual. Esto sigue surgiendo pero mejorando rápidamente.
* Escalas de peso: Principalmente para productos y artículos a granel, estos capturan automáticamente el peso y a menudo tienen códigos de PLU (búsqueda de precios) asociados.
* RFID (identificación de radiofrecuencia) Lectores: Estas etiquetas de lectura adjuntas a los elementos, que permiten el pago más rápido y más eficiente, especialmente para la ropa o los artículos de alto volumen. Requiere etiquetar elementos de antemano.
* carros de compras inteligentes: Estos integran escáneres o lectores de RFID directamente en el carrito de compras, escaneando artículos a medida que se agregan. Los datos se transmiten a la caja para una finalización más rápida.
manual (pero potencialmente más rápido/más fácil que los métodos tradicionales):
* pantallas táctiles: Permitir seleccionar elementos de una lista, ingresar cantidades o usar otros métodos de entrada dependiendo del sistema. Más común en el auto-checkout.
* Sistemas de reconocimiento de voz: Permita que los cajeros ingresen verbalmente los nombres o códigos de los artículos. La precisión puede ser un desafío, especialmente en entornos ruidosos.
* Autenticación biométrica: (menos común para los labranza directamente), aunque no ingresa directamente los datos del elemento, la identificación biométrica (huella digital, el reconocimiento facial) puede optimizar el proceso de pago y potencialmente rastrear la lealtad del cliente.
Consideraciones al elegir:
* Costo: Algunas opciones, como los sistemas Air y RFID, requieren una inversión inicial significativa.
* Integración: El dispositivo elegido debe integrarse perfectamente con los sistemas POS (punto de venta) existentes.
* precisión: La fiabilidad del método de captura de datos es crucial.
* Entrenamiento: El personal necesitará capacitación sobre cómo usar cualquier dispositivo nuevo de manera efectiva.
* Experiencia del cliente: El método elegido debe ser fácil de usar tanto para el personal como para los clientes.
* Seguridad: La seguridad de los datos debe ser una consideración importante para todos los métodos de entrada.
La mejor alternativa dependerá de las necesidades y el presupuesto específicos del minorista, el tipo de productos vendidos y el nivel deseado de automatización. Muchos sistemas modernos se están moviendo hacia un enfoque híbrido, combinando múltiples métodos para una eficiencia óptima.