Estos dispositivos se usan típicamente para:
* Centros de datos: Viviando cantidades masivas de datos para empresas, organizaciones y gobiernos.
* Computación de alto rendimiento (HPC): Almacenamiento y acceso a datos para tareas computacionalmente intensivas.
* Análisis de big data: Administración y procesamiento de conjuntos de datos extremadamente grandes para el análisis.
* Archiving: Almacenamiento a largo plazo de datos para copia de seguridad y preservación.
* Almacenamiento en la nube: Proporcionar soluciones de almacenamiento escalables accesibles a través de Internet.
Ejemplos de grandes dispositivos y sistemas de almacenamiento de datos incluyen:
* múltiples matrices de disco duro (JBod, Raid): Grupos de discos duros individuales conectados juntos para aumentar la capacidad de almacenamiento y potencialmente mejorar el rendimiento y la confiabilidad.
* Bibliotecas de cintas: Sistemas automatizados que utilizan cinta magnética para archivar grandes cantidades de datos a un costo más bajo por gigabyte que otros métodos.
* matrices de almacenamiento de estado sólido (SSD): Similar a las matrices del disco duro, pero utilizando SSD más rápidos para mejorar el rendimiento, aunque generalmente más caro por gigabyte.
* Sistemas de almacenamiento de objetos: Diseñado para almacenar y administrar datos no estructurados, a menudo utilizados en entornos en la nube.
* Servicios de almacenamiento en la nube (AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage): Almacenamiento escalable y accesible ofrecido por proveedores de la nube.
* Sistemas de archivos distribuidos (HDFS, Ceph): Distribuir datos en múltiples servidores para proporcionar alta disponibilidad y escalabilidad.
Las características clave de los grandes dispositivos de almacenamiento de datos son:
* alta capacidad: Capacidad para almacenar cantidades masivas de datos.
* escalabilidad: Facilidad de expandir la capacidad de almacenamiento según sea necesario.
* Fiabilidad: Minimizar la pérdida de datos y garantizar la disponibilidad de datos.
* Rendimiento: Proporcionando una velocidad adecuada para acceder y procesar datos.
* rentable: Equilibrio de capacidad de almacenamiento, rendimiento y costo.
La elección de un dispositivo o sistema de almacenamiento de datos grande específico depende de las necesidades específicas de la aplicación, incluida la cantidad de datos, el rendimiento requerido, el presupuesto y el nivel deseado de protección de datos.