Costo de compra:
* en extremo bajo (clústeres HPC de menor escala): Podría variar de cientos de miles a unos pocos millones de dólares. Estos podrían ser utilizados por universidades o instituciones de investigación más pequeñas.
* High End (contendientes de la lista de los 500 mejores): Puede costar fácilmente decenas a cientos de millones de dólares. Estos se encuentran típicamente en los laboratorios nacionales, grandes corporaciones o agencias gubernamentales.
Los factores que influyen en el costo de compra incluyen:
* Número de nodos: Más nodos (unidades de computadora individuales) significan un costo más alto.
* Tipo de procesador y cuenta: Las CPU y GPU de alta gama aumentan significativamente el costo.
* Memoria y almacenamiento: Grandes cantidades de memoria y almacenamiento rápidos son caras.
* interconexión: La red de alta velocidad (como Infiniband) es crucial para el rendimiento y se suma al costo.
* Infraestructura de enfriamiento y energía: Las supercomputadoras generan calor significativo y requieren sistemas robustos de energía y enfriamiento.
Costo de mantenimiento:
Los costos de mantenimiento también son sustanciales y continuos. Por lo general, se ejecutan en el rango de 5-15% del precio de compra inicial anualmente , pero puede variar mucho. Los factores que influyen en el costo de mantenimiento incluyen:
* Reemplazo y reparaciones de hardware: Los componentes fallan y los reemplazos pueden ser costosos.
* Licencias y soporte de software: El software especializado y los contratos de soporte son necesarios.
* Administración y personal del sistema: El personal especializado debe operar y mantener el sistema.
* Consumo de energía: Los costos de electricidad para administrar el sistema pueden ser significativos.
* Costos de enfriamiento: Mantener una temperatura óptima se suma a los gastos operativos.
En resumen, mientras que una estimación aproximada para una supercomputadora * sustancial * podría ser decenas de cientos de millones de dólares para la compra y millones anuales para el mantenimiento, esto depende en gran medida de los detalles. Un sistema más pequeño y menos potente podría costar significativamente menos. Se debe considerar el costo total de propiedad (TCO) durante la vida útil de la máquina.