* Early Days (un solo núcleo): Inicialmente, las computadoras tenían un solo elemento de procesamiento (núcleo de CPU). Todos los cálculos se realizaron secuencialmente.
* múltiples núcleos (CPU múltiples): A medida que se alcanzó los límites del rendimiento de un solo núcleo, los fabricantes comenzaron a integrar múltiples núcleos en un solo dado de CPU. Esto permitió el procesamiento paralelo, aumentando significativamente el rendimiento para aplicaciones múltiples de subprocesos. Esta sigue siendo una tendencia dominante, con los recuentos de núcleo que continúan aumentando, aunque las mejoras de velocidad del reloj se han estancado.
* procesadores de muchos núcleos (GPU, FPGA, etc.): Más allá de las CPU de múltiples núcleos, hemos visto el surgimiento de procesadores con cientos o incluso miles de núcleos. Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU), inicialmente diseñadas para la representación gráfica, se han convertido en motores de procesamiento paralelos increíblemente potentes utilizados para diversas aplicaciones como el aprendizaje automático y la informática científica. Las matrices de puerta programables de campo (FPGA) ofrecen aceleración de hardware personalizable con una gran cantidad de bloques lógicos configurables que actúan como elementos de procesamiento.
* Computación distribuida: La búsqueda de aún más potencia de procesamiento condujo al desarrollo de sistemas informáticos distribuidos, donde múltiples computadoras independientes trabajan juntas en una sola tarea. Esto incluye grupos, cuadrículas y plataformas de computación en la nube, utilizando efectivamente millones o incluso miles de millones de elementos de procesamiento en ubicaciones geográficamente dispersas.
* Aceleradores de hardware especializados: Estamos viendo un crecimiento en aceleradores de hardware especializados diseñados para tareas específicas, como chips de inferencia de IA (TPU) o procesadores neuromórficos, cada uno con una arquitectura única y un número potencialmente masivo de elementos de procesamiento especializados.
En resumen: La tendencia general muestra un aumento exponencial en el número de elementos de procesamiento utilizados en la computación. Si bien el número de núcleos en un solo chip sigue aumentando, el crecimiento más significativo está ocurriendo en los sistemas distribuidos y el hardware especializado, lo que lleva a sistemas con una capacidad de procesamiento enormemente aumentada en comparación con los procesadores de un solo núcleo del pasado. El énfasis está cambiando de simplemente aumentar la velocidad del reloj hasta utilizar el paralelismo a través de arquitecturas de muchos núcleos y computación distribuida.