1. Escalabilidad y paralelismo:
* Paralelismo masivo: Las supercomputadoras están diseñadas para abordar problemas altamente complejos que requieren grandes cantidades de potencia computacional. Al usar miles o incluso millones de procesadores más pequeños, pueden descomponer un problema en partes más pequeñas, cada una manejada por un procesador dedicado, acelerando significativamente los cálculos. Esto se llama procesamiento paralelo.
* Más fácil de escalar: Agregar procesadores más más pequeños es generalmente más fácil que construir un procesador único y súper poderoso. Esto permite que las supercomputadoras se actualicen de forma incremental y tengan más flexibilidad para adaptarse a las demandas computacionales en evolución.
2. Eficiencia y consumo de energía:
* Eficiencia energética: Los procesadores más pequeños a menudo tienen un menor consumo de energía que uno poderoso. Esto es crucial para las supercomputadoras, que consumen enormes cantidades de electricidad.
* enfriamiento: Los procesadores más pequeños son más fáciles de enfriar, especialmente cuando se trata de grandes números.
3. Costo y disponibilidad:
* rentable: En muchos casos, el uso de múltiples procesadores más pequeños es más rentable que construir un procesador único y masivo.
* Disponibilidad: Los procesadores más pequeños generalmente están más fácilmente disponibles y menos costosos de fabricar.
4. Redundancia y tolerancia a fallas:
* Riesgo reducido: El uso de muchos procesadores proporciona redundancia. Si un procesador falla, los otros pueden recoger la holgura, asegurando que la supercomputadora pueda continuar funcionando.
Sin embargo, hay situaciones en las que se utilizan procesadores potentes en supercomputadoras:
* Aplicaciones específicas: Algunas aplicaciones de supercomputador pueden beneficiarse de procesadores especializados y potentes diseñados para tareas específicas, como IA o Aprendizaje profundo.
En conclusión, el uso de múltiples procesadores más pequeños en las supercomputadoras es una opción de diseño impulsada por la eficiencia, escalabilidad, costo y confiabilidad.